Маркетолог-аналитик. Работа с информацией. Анализ рынка. Прогнозирование, планирование в маркетинге. Оценка спроса и предложения, прогноза продаж

директор по маркетингу, маркетолог, маркетолог – аналитик, аналитик, бренд – менеджер, директор отделов сбыта.

Курс направлен на подготовку ведущих профессионалов в области маркетинга, нацеленных на успешную карьеру маркетолога, маркетолога-аналитика.

Вопросы курса:

• Объективный анализ информации.
• Математика и почему она везде.
• Нормальное распределение и как им пользоваться.
• Корреляционный, Факторный и Регрессионный анализ. И не будете бояться этих слов.
• Как правильно делать сегментацию.
• Профессиональное программное обеспечение маркетолога.

• Понятие маркетинговой информационной системы в компании. Постановка задач и проблем маркетинговых исследований.
• Качественные и количественные исследования. Важность классификации. Фокус-группы.
• Работа с источниками информации. Мониторинг, оценивание, нормализация данных.
• Методы шкалирования и измерения.

• Основные понятия теории вероятностей. Случайные события и случайные величины. Характеристики случайных величин.
• Основные законы распределения случайных величин.
• Корреляционный анализ и статистические гипотезы.

• Экономическая модель как частный случай математической модели. Законы и модели распределения вероятностей.
• Статистическое оценивание параметров (генеральная совокупность, выборка, характеристики выборки). Понятие об интервальном оценивании и доверительных областях.
• Методы оценивания неизвестных параметров.
• Статистическая проверка гипотез.

• Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции, их интерпретация. Оценка источников информации в практической работе специалиста по анализу данных.
• Понятие корреляционного анализа категоризированных данных.
• Факторный анализ. Многомерное шкалирование.
• Модели и методы регрессионного анализа.

• Инструменты поиска различий и зависимостей (Excel, SPSS). Параметрические и непараметрические тесты. Практика корреляционного анализа.
• Построение простых и многофакторный моделей. Прогнозный модели. Анализ сезонности.

• Поведенческая сегментация (методики VALS и LOV).
• Оценка привлекательности продукта (методики Кано, NPS и другие).
• Методы оценки качества.
• Оценка эластичности спроса.
• Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.

• Бизнес-процесс маркетинга в Компании. Его структура и характеристики. Планирование и аудит бизнес-процесса (объективные инструменты).
• Аутсорсинг процессов маркетинга. Практика управления. Документооборот.
• Информационные технологии в маркетинге (OLAP, BI).
• Организация проведения исследований. Анкета. Супервайзинг полевых работ.