Прогнозирование в MS Excel. Прогнозирование продаж в MS Excel. Оптимизация бизнес-процессов в MS Excel

Возможно проведение семинара как в локализованной русифицированной версии программы, так и в оригинальной англоязычной – при наличии технической возможности.
 
На семинаре предлагается набор самых востребованных методов прогнозирования, реализованных в Microsoft Excel.

Целевая аудитория: сотрудники, имеющие базовые навыки работы в приложении MS Excel 2007/ 2010/ 2013, и/или ранее работавшие с предыдущими версиями программы. 

Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж, все заинтересованные лица.

Цель семинара: сформировать умения и закрепить практические навыки, необходимые для максимально эффективного решения производственных задач, требующих использования в работе MS Excel 2007/ 2010/ 2013.
 
Вы сможете самостоятельно использовать: 
 

• многофакторный регрессионный анализ,
• методы оценки эффектов от проведенных акций,
• прогнозирование временного ряда на основе тренда, сезонности и автокорреляционной компоненты,
• экспоненциальное сглаживание.

Вы овладеете: 

• пониманием структуры временного ряда;
• знанием последовательности шагов построения прогноза;
• знанием, какие данные и как нужно собирать, чтобы получать прогнозы повышенной точности;
• умением строить прогноз 4-мя способами в течение нескольких минут и выбирать лучший;
• умением грамотно выделять сезонность в продажах и учитывать ее при построении прогноза;
• умением анализировать влияние промоакций, праздников и иных событий
• умением учитывать влияние разнородных факторов, оказывающих влияние на продажи;
• умением оценивать точность прогнозов.

ПРОГРАММА
 
Блок 1
 
Цель: Научиться разбивать временной ряд на компоненты (тренд, сезонность). Разобраться в базовых понятиях. Освоить построение прогноза с помощью экспоненциального сглаживания.

Содержание:

• Базовые понятия, используемые в методах прогнозирования.
• Особенности данных, которые мы используем при построении прогнозов.
• Временная структура ряда и компоненты временного ряда.
• 5 основных стадий построения прогноза.
• Графические инструменты, используемые в анализе временных рядов: график временного ряда, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами.
• Описательные статистики.
• Критерии качества прогнозов: MAD, MAPE, MSE.
• Использование ряда исходных продаж и ряда прироста продаж для построения прогнозов.
• Выделение компонент временного ряда.
• Тренд, виды трендов, методы выявления трендов.
• Способы учета тренда при построении прогноза.
• Сезонность, виды сезонности, способы обнаружения сезонной компоненты.
• Модели экспоненциального сглаживания, выбор вида тренда и сезонности.
• Требования к исходным данным.
• Оценка коэффициентов при построении модели, выбор коэффициентов с использованием экспертных оценок.
• Интерпретация выбранной модели.
• Оценка качества построенной модели.
• Пути улучшения качества модели.
• Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания.

Тренировочное задание по теме

Результат:

• Алгоритм оценки качества прогноза и качества модели
• Алгоритм построения прогноза с помощью экспоненциального сглаживания
• Обобщенный пошаговый алгоритм построения прогноза

Блок 2
 
Цель: Научится строить прогнозы с учетом факторов. Освоить алгоритм выделения и учета сезонной составляющей.

Содержание:

• Метод сезонной декомпозиции для разложения временного ряда на составляющие.
• Использование результатов сезонной декомпозиции при построении прогнозов.
• Требования к исходным данным при использовании сезонной декомпозиции.
• Минимальная длина ряда.
• Понятие корреляции и автокорреляции.
• Авторегрессионные модели.
• Графики автокорреляций и частных автокорреляций.
• Особенности использования авторегрессии.
• Анализ результатов авторегрессии и построение прогноза.
• Учет сезонности в авторегрессии.
• Проверка влияния факторов.
• Факторы, влияющие на продажи с запаздыванием.
• Выявления периода задержки с помощью кросс-корреляций.
• Особенности учета влияния факторов с запаздыванием при построении прогнозов.

Тренировочное задание по теме

Результат:

• Алгоритм выделения из ряда его компонент на основе сезонной декомпозиции
• Алгоритм построения авторегрессионных моделей

Блок 3
 
Цель: Научиться оценивать эффекты событий (акций) и учитывать их при построении прогнозов. Освоить подход к прогнозированию продаж короткой истории. 

Содержание:

• Закрепление материла предшествующих дней.
• Трансформация данных. Виды трансформации, обнаружение необходимости трансформации.
• Работа с пропущенными данными.
• Варианты замены.
• Особенности, которые необходимо учитывать при работе с пропущенными данными.
• Выбросы и работа с ними.
• Внешние факторы, влияющие на изменение динамики ряда.
• Структурные сдвиги.
• Техника dummy-переменных.
• Причины, вызвавшие структурный сдвиг, прогнозирование продаж при повторных появлениях этих причин.
• Учет при прогнозе продаж числа рабочих и праздничных дней.
• Построение прогнозов на основе сведений о планируемых акциях (скидках, расширениях ассортимента, поведения конкурентов, рекламе и т.п.).
• Выделение сезонности с помощью dummy.
• Оценка эффекта от проведенной акции.

Тренировочное задание по теме

Результат:
Алгоритм анализа акций и их учет при прогнозировании
Алгоритм построения прогнозов на основе техники dummy
 
Блок 4
 
Цель: Прогнозирование не временных рядов с помощью множественной регрессии.
Область практического использования регрессионного анализа. 

Содержание:

• Причины ложных корреляций.
• Множественная регрессия.
• Выявляем и ранжируем факторы по значимости.
• Интерпретируем результаты.
• Решение проблемы мультиколлинеарности факторов.
• Изучение остатков.
• Сравнительный анализ методов прогнозирования.
• Влияние горизонта прогноза на выбор метода.
• Влияние исторических данных на точность.

Тренировочное задание по теме

Результат:

• Сравнительный анализ возможностей программного обеспечения по прогнозированию
• Алгоритм регрессионного анализа
• Сравнительный анализ методов прогнозирования
• Проверка качества усвоения материала тренинга
• Тестовая работа. Выдача свидетельств. Обсуждение курса.

! Предварительная подготовка: Желательно заранее прислать наиболее острые и волнующие вопросы из тех, что будут освещаться на семинаре. Это сэкономит время и сделает семинар более практичным.
 
Методы и формы работы
Семинар является формой активного обучения, целью которого является передача знаний тренера слушателям, получение и развитие практических знаний и навыков при непосредственном выполнении заданий и решении задач, аналогичных производственным.
Во время тренинга каждый слушатель под руководством тренера выполняет практические задания по темам курса на компьютере с установленной программой MS Excel 2007/ 2010/ 2013. В процессе работы предусматриваются ответы на соответствующие теме вопросы участников.

В стоимость входят кофе-паузы, раздаточные материалы, сертификат,  др. Бесплатно содействуем в бронировании гостиницы для иногородних участников.