8 (800) 551-22-85 - бесплатный звонок для регионов РФ

+7-916-238-40-04

Контакты

8 (800) 551-22-85

бесплатный звонок для регионов РФ

Санкт-Петербург

+7-981-722-86-95

Москва

+7-916-238-40-04

Версия для слабовидящих Версия для слабовидящих
Ваш город: ______

Семинары и курсы в Москве и Санкт-Петербурге Лицензия № Л035-01271-78/00354894

Профессиональный Excel


Курс повышения квалификации / Москва

Сохранить в PDF
Заказать обучение
Выберите формат проведения:
Выберите дату и город
Продолжительность
24 ак.часа
Стоимость
54 900 руб.
Возможные преподаватели

Как пройти обучение онлайн?

  1. Выберете нужную дату
  2. Закажите обучение, оформите договор, оплатите счет
  3. Подключайтесь по ссылке, которую направят наши менеджеры в Приглашении и участвуйте в семинаре
  4. Рабочие материалы вы получите в электронном виде
  5. После обучения почтой РФ вам направят именной сертификат и закрывающие документы.
Выберите дату проведения
Продолжительность
24 ак.часа
Стоимость
52 155 руб.54 900 руб.
Возможные преподаватели

Вы можете заказать обучение по этой теме для своего коллектива. Мы свяжемся с Вами, согласуем программу и кандидатуру тренера. Программа будет адаптирована под специфику деятельности вашей компании. Семинары проводим в любом городе РФ и сопредельных государств.

Обучение может пройти в форме вебинара. При проведении вебинара программа разбивается на блоки по 4 ак. часа.

 

Не нашли нужную программу? Обязательно пришлите нам запрос на интересующую Вас тему.

Хотите пройти обучение индивидуально в удобные для Вас даты? Пришлите нам заявку для согласования программы и дат. Минимальная длительность: 1 день - 8 ак. часов (1 академический час = 45 мин.). Занятия проводятся очно в помещениях Бизнес-школы в Москве и Санкт-Петербурге. В стоимость входят рабочие материалы, сертификат, кофе-брейки.

Участники из других городов могут заказать индивидуальное обучение в форме вебинара. При проведении вебинара программа разбивается на блоки по 4 ак. часа.

При корректировке программы обучения под пожелания Клиента возможно изменение стоимости.

Расписание
Москва 26-28 марта 25 года
25-27 июня 25 года
24-26 сентября 25 года
24-26 декабря 25 года
Санкт-Петербург 5-7 февраля 25 года
14-16 мая 25 года
13-15 августа 25 года
12-14 ноября 25 года
Расписание
Онлайн-обучение 5-7 февраля 25 года
26-28 марта 25 года
14-16 мая 25 года
25-27 июня 25 года
13-15 августа 25 года
24-26 сентября 25 года
12-14 ноября 25 года
24-26 декабря 25 года

О мероприятии

Для кого:
Курс предназначен для опытных пользователей Microsoft Excel, которые хотят значительно улучшить свои навыки в обработке и анализе данных, освоить самые эффективные методы автоматизации процессов, улучшить взаимодействие с внешними источниками данных и стать экспертами в создании сложных отчетов и моделей для бизнеса. Курс будет полезен аналитикам, бухгалтерам, специалистам по данным, финансовым менеджерам и всем, кто стремится работать с большими объемами данных, создавать динамичные отчеты и повышать свою продуктивность в Excel.

Описание программы:
Курс охватывает наиболее сложные и продвинутые возможности Microsoft Excel. В программе — углубленное изучение методов анализа данных, создание динамичных отчетов, автоматизация задач с помощью VBA, использование Power Query и Power Pivot для работы с большими объемами данных, а также использование Excel в качестве инструмента для комплексной работы с бизнес-аналитикой.

Цель курса:
Обучить участников профессиональному использованию Microsoft Excel для решения высококвалифицированных задач по анализу, обработке и визуализации данных, создания сложных расчетных моделей и автоматизации рабочих процессов с использованием макросов и VBA.

Участники обучения узнают, как:
  • Работать с самыми сложными функциями и формулами в Excel.
  • Создавать и использовать динамичные отчеты, сводные таблицы и сводные диаграммы.
  • Автоматизировать задачи с помощью макросов и VBA.
  • Разрабатывать и внедрять финансовые, аналитические и статистические модели.
  • Использовать Power Query и Power Pivot для эффективного анализа данных.
  • Работать с внешними источниками данных и интегрировать Excel с другими программами.
  • Применять продвинутые методы визуализации данных.
Посмотреть программу

ПРОГРАММА

1. Введение в продвинутые возможности Excel
  • Обзор продвинутых инструментов и функций Excel.
  • Зачем и как использовать продвинутые функции для анализа данных.
  • Советы по оптимизации работы с Excel: сокращение времени обработки данных и улучшение продуктивности.
  • Введение в интеграцию Excel с другими приложениями и базами данных.
  • Обзор профессиональных функций Excel для анализа данных.
  • Роль Excel в бизнес-аналитике и финансовых расчетах.
  • Инструменты и подходы для повышения продуктивности работы в Excel.
  • Введение в Power Query и Power Pivot: что это и как применять в профессиональной деятельности.
2. Работа с продвинутыми функциями и формулами
  • Продвинутые математические и статистические функции: СУММЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИМН, ПРОСМОТР, ИНДЕКС.
  • Логические функции и их сочетания: ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, И, ИЛИ, НЕ.
  • Работа с текстовыми функциями для автоматизации обработки данных: ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, СЖПРОБЕЛЫ, ТЕКСТ, СЦЕПИТЬ.
  • Дата и время: ПРОДОЛЖИТЬ, ДАТА, МЕСЯЦ, ГОД, ДЕНЬ, СЕГОДНЯ, ТЕКУЩИЙ.
  • Использование функций работы с датами и временем для управления отчетами
  • Вложенные функции и создание комплексных формул.
  • Массивные формулы и их применение для обработки больших наборов данных.
  • Оптимизация работы с функциями через именованные диапазоны и массивы.
3. Анализ данных с помощью сводных таблиц и сводных диаграмм
  • Создание и настройка сводных таблиц: добавление полей, группировка, фильтрация.
  • Расширенные функции сводных таблиц: вычисляемые поля и элементы.
  • Использование сводных диаграмм для наглядного представления результатов.
  • Настройка и кастомизация сводных таблиц для более сложных отчетов.
  • Применение продвинутых фильтров и сортировок для работы с большими объемами данных.
  • Сложные вычисления в сводных таблицах: создание многомерных отчетов.
4. Использование Power Query для обработки и трансформации данных
  • Введение в Power Query: создание запросов для импорта и обработки данных.
  • Очистка и трансформация данных с использованием Power Query.
  • Объединение данных из различных источников: Excel, базы данных, CSV, веб-сайты.
  • Слияние и добавление данных с помощью Power Query.
  • Применение фильтров и преобразований данных в процессе импорта.
  • Автоматизация обработки данных с использованием Power Query.
5. Модели данных с Power Pivot
  • Основы работы с Power Pivot: создание модели данных, связывание таблиц.
  • Использование DAX (Data Analysis Expressions) для создания расчетных полей.
  • Построение сложных аналитических отчетов с использованием Power Pivot.
  • Совмещение данных из различных источников в одном отчете.
  • Оптимизация производительности при работе с большими объемами данных.
  • Создание многоуровневых отчетов с использованием сводных таблиц и Power Pivot.
6. Автоматизация с помощью макросов и VBA
  • Запись и выполнение простых макросов для автоматизации рутинных задач.
  • Введение в VBA: создание пользовательских функций и процедур.
  • Управление объектами Excel через VBA: работа с ячейками, листами и книгами.
  • Создание пользовательских форм для ввода и обработки данных.
  • Работа с массивами данных и создание динамических отчетов с помощью VBA.
  • Отладка и оптимизация кода VBA для повышения производительности.
  • Использование VBA для интеграции с внешними системами и приложениями.
7. Продвинутые методы визуализации данных
  • Динамичные графики и диаграммы: создание графиков, которые меняются в зависимости от данных.
  • Современные типы диаграмм: термические карты, графики с несколькими осями, инфографика.
  • Визуализация данных с помощью условного форматирования: создание цветовых схем и иконок.
  • Использование формул и функций для динамической настройки диаграмм.
  • Разработка интерактивных отчетов: создание фильтров и элементов управления.
  • Расширенные методы визуализации с использованием Power BI.
8. Работа с большими объемами данных и внешними источниками
  • Оптимизация работы с большими объемами данных: использование таблиц, индексации и оптимизация формул.
  • Работа с внешними базами данных: импорт данных из SQL, Access и других систем.
  • Настройка подключения и обновление данных в Excel из внешних источников.
  • Использование Microsoft Query для работы с внешними данными.
  • Интеграция Excel с облачными сервисами для работы с данными в реальном времени.
  • Применение Excel в рамках корпоративных систем и отчетности.
9. Интеграция Excel с внешними источниками данных
  • Импорт и экспорт данных между Excel и другими приложениями (Access, SQL Server, веб-сайты).
  • Использование Microsoft Query для работы с внешними базами данных.
  • Настройка подключения к базам данных и обновление данных в Excel.
  • Работа с API и внешними сервисами для загрузки данных в Excel.
  • Интеграция Excel с облачными сервисами и платформами для обмена данными.
10. Обеспечение безопасности и защита данных в Excel
  • Защита рабочих книг и листов паролем.
  • Установка и настройка прав доступа для разных пользователей.
  • Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
  • Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
  • Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
  • Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.
  • Использование макросов для защиты данных.
11. Обеспечение безопасности и защиты данных
  • Защита рабочих книг и листов паролем.
  • Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
  • Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
  • Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
  • Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.
12. Применение полученных знаний на примере реальных рабочих кейсов.
  • Ответы на вопросы участников курса.
  • Рекомендации по дальнейшему обучению и развитию навыков.

Формат курса:
  • Теоретические лекции с примерами из практики.
  • Демонстрация решения реальных задач с использованием Excel.
  • Практические задания, направленные на закрепление навыков.
  • Анализ реальных рабочих кейсов и их решение с помощью Excel.
  • Индивидуальные консультации и разбор вопросов участников.

Этот курс поможет участникам эффективно работать с большими объемами данных, создавать сложные финансовые и аналитические модели, а также автоматизировать множество задач, повышая продуктивность и оптимизируя рабочие процессы.
! Данное обучение можно заказать в корпоративном, индивидуальном формате, в форме онлайн-трансляции.
В стоимость входит:
  • обучение по заявленной программе;
  • раздаточные материалы;
  • кофе-брейки.
По окончании обучения по программе выдается Удостоверение о повышении квалификации.
Для получения Удостоверения о повышении квалификации Вам необходимо прислать на наш e-mail:
  • скан-копию заявления (форму заявления предоставит менеджер), оригинал принести с собой;
  • скан-копию паспорта (1-2 стр.);
  • скан-копию документа (диплома) об образовании (без приложения); в случае получения диплома за пределами РФ необходимо предоставить заверенный перевод документа об образовании; для лиц, получающих среднее профессиональное или высшее образование (справку с места учебы);
  • копию документа о смене фамилии (при несовпадении ФИО в дипломе);
  • копию СНИЛС.
Документ по окончании обучения
Фото и отзывы
27 декабря 2021 года прошел онлайн-семинар "Профессиональный Excel"
Обучение прошло по заказу ЧОУ ДПО «ЦКО» Отзыв: "Всё отлично, очень доходчивое объяснение материала!"
23 сентября 2021 года прошел семинар "Профессиональный Excel"
Обучение прошло по заказу ООО "НТФФ "ПОЛИСАН" Отзыв: "Все отлично! Понравился большой объем и доступность информации!"
30 марта 21 года прошло обучение по теме "Профессиональный Excel"
Обучение прошло по заказу ООО НПФ "Завод Измерон" Отзыв: "Всё отлично!"

ВНИМАНИЕ!


Участие в семинаре может быть оформлено в соответствии с требованиями 44-ФЗ, 223-ФЗ и 275-ФЗ.
По вопросам участия ООО «АйТиСи Груп» в государственных и муниципальных закупках просьба обращаться по телефонам:
8 (800) 551-22-85, (812) 575-54-64 или писать на e-mail info@itctraining.ru

Часто задаваемые вопросы

Не нашли нужного ответа? Оставьте свои контактные данные и мы оперативно ответим.

Почему стоит выбрать Бизнес-школу ITC Group?
Преимущества Бизнес-школы ITC Group

70% практики и 30% теории на курсах

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

100% гарантированное проведение обучения независимо от числа участников

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

100% программ актуализированы с учетом последних изменений

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

Участие в профессиональных сообществах и форумах

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

90% студентов возвращаются для повышения квалификации

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

100% преподавателей — эксперты с опытом работы в ведущих компаниях

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

90% студентов отмечают удобство и доступность обучения

Преимущества Бизнес-школы ITC Group

85% выпускников успешно продвинулись в карьере после окончания курсов



Наши клиенты

ООО "Спецморнефтепорт Приморск" ООО "Спецморнефтепорт Приморск" ООО «О’КЕЙ» ООО «О’КЕЙ» ООО «ЛГ Электроникс РУС»ООО «ЛГ Электроникс РУС» Консорциум «Кодекс»Консорциум «Кодекс» ПАО "Мегафон"ПАО "Мегафон" Компании PSIКомпании PSI ООО «Газпром энергохолдинг» ООО «Газпром энергохолдинг» ОАО «Российские железные дороги»ОАО «Российские железные дороги» ПАО «Уралкалий»ПАО «Уралкалий» ПАО «Северсталь»ПАО «Северсталь» Центральный банк Российской Федерации (Банк России)Центральный банк Российской Федерации (Банк России) Корпорация "ТехноНИКОЛЬ"Корпорация "ТехноНИКОЛЬ" Энергетический холдинг "РусГидро"Энергетический холдинг "РусГидро" Росс-ТурРосс-Тур АврораАврора ГосзнакГосзнак Петербургский Международный Экономический ФорумПетербургский Международный Экономический Форум  ООО «АромаЛюкс» ООО «АромаЛюкс» Санкт – Петербургский центр специальной связиСанкт – Петербургский центр специальной связи Corinthia Nevsky PalaceCorinthia Nevsky Palace Министерство по внешним связям, национальной политике, печати и информации Республики ИнгушетияМинистерство по внешним связям, национальной политике, печати и информации Республики Ингушетия ПАО «Трубная Металлургическая Компания»ПАО «Трубная Металлургическая Компания» АО "Сбербанк-Технологии"АО "Сбербанк-Технологии" АО «Петербургская сбытовая компания» (Группа «Интер РАО»)АО «Петербургская сбытовая компания» (Группа «Интер РАО») Газпром НефтьГазпром Нефть Банк Развития КазахстанаБанк Развития Казахстана ООО «Делонги»ООО «Делонги» HEINZ RussiaHEINZ Russia ВТБВТБ  «Аскона» «Аскона»