Нейросети и искусственный интеллект для бизнеса: в чем польза?

Использование ИИ в бизнесе необходимо для поддержания конкурентоспособности. Нейросети обрабатывают и анализируют данные, занимаются прогнозированием, генерируют контент. А ещё предлагают решения задач и автоматизируют бизнес-процессы. Как внедрять умные технологии, чем они могут заинтересовать предпринимателей, разбираемся в этой статье.

Нейросети и искусственный интеллект: что это такое?

Нейронная сеть – компьютерная программа, предназначенная для решения различных задач. Не имеет четких алгоритмов действий, зато способна самообучаться, настраиваться, собирать информацию и давать определенный результат. Выполняет узконаправленную работу, которую раньше нельзя было реализовать без человека. Сферы деятельности, в которых используется чаще всего: лингвистика, маркетинг, робототехника, машинное обучение.

Искусственный интеллект состоит из трех частей:

1. Входная. Отвечает за получение информации, анализ, распределение по специализированным блокам.
2. Скрытая (одна или несколько). Обрабатывает данные, которые передаются из входной части. Формирует закономерности, определяет характеристики.
3. Выходная. Находит решение задачи, по которому выдает результат работы.

Выделяют несколько видов, исходя из структуры, выполняемых задач, настроек и способа использования.

• Сверточная нейросеть: распознает объекты, предметы с фото- и видеоконтента, находит иллюстрации по указанным параметрам, читает тексты.
• Рекуррентная: занимается обработкой информации, которая может обновляться, прогнозированием. Применяется в ботах для сайтов и социальных сетей.
• Генеративная: отвечает за создание материалов, формирует картинки, ориентируясь на предоставленные данные.
• Персептроны: задействуются, если нужно сделать сложные математические вычисления.

Основные сферы применения нейросетей (ИИ) в бизнесе

С нейросетями для бизнеса люди сталкиваются практически ежедневно. Например, при просмотре ленты в соцсетях появляется дополнительный контент, который подбирается, исходя из предпочтений. Или получении рекламы, которую искусственный интеллект выдает на основе поисковых запросов или «подслушанных» разговоров. Переписка с чат-ботом или общение с голосовым помощником тоже являются технологиями ИИ. Это лишь небольшой перечень. ИИ применяются для:

• Автоматизация розничной торговли.

С помощью нейросетей можно спрогнозировать, например, как изменится спрос на продукцию. Определить количество товаров на складе и правильно их разместить. Такие расчеты помогут увеличить прибыльность, так как распланируют своевременный завоз груза, определит просроченную продукцию. Кроме того, это позволит снизить финансовые риски, открыть новые бизнес-направления.

• Организация логистики, транспорта и промышленности

Искусственный интеллект позволяет наладить складские операции: определить наличие товара, улучшить процесс упаковки, транспортировать груз.

Кроме того, содействует безопасному передвижению автомобилей. Может выявлять препятствия на дороге, предложить оптимальные маршруты передвижения, распознать дорожные знаки, разметку.

Активно применяются в отраслях промышленности, связанных с производством машин. Помогают автоматизировать работу. Прогнозируют тенденции в автомобилестроении.

• Разработка защиты компьютерных систем

Нейросети обеспечивают безопасность данных пользователей на различных сайтах, интернет-магазинах, др. Помогают выявить мошеннические схемы, найти, ликвидировать вирусы, защитить сайты от кибератак, предотвратить рассылку спама.

• Оптимизация банковского дела, финансов и страхования

ИИ определяет новые тенденции на фондовом рыке. Анализирует закономерности спада и роста ценных бумаг, валюты. Помогает предотвратить утечку данных (например, при использовании банковской кредитной карты), финансовое мошенничество. Решают сложные бизнес-вопросы, оценивают риски, отслеживают транзакции клиентов, выполняют ряд других функций. В том числе помогаю при сделках с криптовалютой, акциями, фьючерсами.

• Электронная коммерческая деятельность

Основными функциями являются персонализация рекомендаций на основе интересов пользователей и защита личной информации и платежей. Система ИИ запоминает покупки, продукцию, которая понравилась клиенту, предлагают похожие товары. Кроме этого, создают карточки товаров, разрабатывают дизайн интернет-магазинов. Есть сервисы, которые обрабатывают фотографии товаров и создают новые изображения на их основе.

На этом возможности умных технологий не заканчиваются. Больше узнать об этом на курсе «Применение нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе». Как использовать ИИ для разработки бизнес-плана, маркетинговых стратегий, избавить от выполнения рутинной работы, оптимизировать разные процессы (рекрутинг, профилирование, др.).

Преимущества использования нейросетей в бизнесе

• Позволяют автоматизировать процессы работы;
• Отсортировать информацию;
• Составить наиболее точные прогнозы;
• Выявить риски;
• Подобрать решение на основе проанализированных данных из разных отраслей деятельности;
• Повысить качество обслуживания пользователей;
• Подобрать, усовершенствовать маркетинговые стратегии;
• Проанализировать, какие услуги, товары пользуются спросом;
• Собрать сведения о клиентах, подобрать на основе предпочтений контент, услуги;
• Увеличить эффективность продаж.

Где не стоит использовать ИИ?

Несмотря на развитие искусственного интеллекта, он применим не во всех сферах. Компьютерная программа не может заменить те направления, которым требуются эмпатия, человеческие качества, навыки. Но способна немного облегчить процесс работы. Сферы, в которых невозможно целиком положиться на помощь нейросети:

1. искусство,
2. соцуслуги,
3. управление персоналом,
4. аутсорсинг, консалтинг,
5. образование,
6. медицина.

Внедрение ИИ в бизнес-процессы

• Оцениваем возможности и потребности

Для начала нужно понять, что умеет делать нейронная сеть, выявить проблематику, которую она сможет решить.

• Подбираем технологии и инструменты

Система искусственного интеллекта должна подходить заданным целям в бизнесе. При оценке финансовой ценности всегда выбирается наиболее перспективная технология нейросети.

• Тестируем и адаптируем для работы

Период тестирования искусственного интеллекта зависит от выбранного инструмента и сферы, на которую он ориентирован. Может занимать от двух недель до нескольких месяцев. за это время важно отслеживать удовлетворенность заказчиков и продуктивность работы сотрудников. Увеличение производительности, рост продаж, а также сокращение времени на обработку заказов указывает на то, что были сервисы ИИ были подобраны правильно.